11月04日，我校讲座教授高连如研究员为全校师生作了题目为“高光谱遥感信息处理与应用”的线上学术报告。
高连如研究员围绕地面遥感信息提取的深度网络模型研究近年来的发展，重点介绍了以深度网络学习为主的智能化高光谱遥感图像地物信息提取新技术，具体包括图像超分辨率重建、地物精细分类、混合像元分解和目标探测等四个方面。高光谱遥感或成像光谱的发展被认为是与成像雷达技术并列，自遥感技术问世以来最重大的两项突破技术。高光谱遥感既能成像又能测谱，每个像元对应一条近乎连续的光谱曲线，可以反映物质的诊断性光谱吸收差异，为地物信息精确提取提供了丰富的光谱信息。高光谱遥感获取了丰富的波谱信息，可以用于更为精细的地物信息提取，大大拓展了人类空间对地观测的能力。
高连如研究员简介
高连如，中国科学院空天信息创新研究院研究员，博士生导师，大连海事大学信息科学技术学院讲座教授，曾获得国家优秀青年科学基金项目资助。研究方向为高光谱遥感图像处理与信息提取。过去十年，先后主持了国家自然科学基金、国家高分专项、国家科技支撑计划、中科院重点部署、装备预先研究等10余项国家和部委级科研项目，作为技术负责人主持开发了高光谱图像信息提取软件系统（HypEYE）和硬件系统（HOPES）各一套，成果在国家环保、资源等部门任务中发挥了重要应用价值。在国内外期刊和会议上发表学术论文170余篇，其中SCI收录90余篇；获得国家发明专利29项。合作出版了学术著作《高光谱图像信息提取》、《高光谱图像分类与目标探测》和《高光谱卫星图像协同处理理论与方法》。2016获得中科院杰出科技成就奖，2018年获得国家科技进步二等奖，2019年获得军队科技进步一等奖。担任IET Image Processing期刊的副主编、中国图像图形学报编委，获得遥感领域国际权威期刊IEEE TGRS、IEEE JSTARS以及国内遥感领域顶级期刊《遥感学报》的优秀审稿人奖。
