11月10日，同济大学测绘与地理信息学院长聘教授王群明教授为全校师生作了题目为“遥感数据融合重建”的线上学术报告。
由于遥感传感器的硬件技术瓶颈，遥感数据无法同时具有高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率的指标特性，导致了遥感数据的缺失。遥感数据融合则是解决该问题的有效方法。遥感图像数据融合是一个对多遥感器的图像数据和其他信息的处理过程，它着重于把那些在空间、时间或谱间上冗余或互补的多源数据，按一定的规则（或算法）进行运算处理，获得比任何单一数据更精确、更丰富的信息，生成一幅具有新的空间、波谱、时间特征的合成图像。王群明教授从遥感图像的光谱域、时间域、空间域三个维度的信息特点导入，谈及它们目前在数据融合过程中分别存在“空域看不全、谱域看不细、时域看不快”等问题，进而引出对谱域重建、时域重建、空域重建的研究。最后，王群明教授还介绍了遥感数据融合重建在实际中的相关应用。
王群明教授简介
王群明，同济大学测绘与地理信息学院长聘教授，博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者（2022），国家海外高层次青年人才（2018）。香港理工大学博士，英国兰卡斯特大学博士后。曾任英国兰卡斯特大学讲师（助理教授）。现任兰卡斯特大学客座教授，遥感领域顶刊RSE编委，测绘学报（英文版）编委，国际期刊Science of Remote Sensing（RSE姐妹刊）和PE&RS副主编。研究方向为遥感信息处理与应用，以及空间统计学。主持国家自然基金（面上项目）两项。已发表国际SCI期刊论文70余篇，包括第一/通讯作者50篇（RSE 10篇）。获RSE最佳审稿人、国家测绘科技进步奖特等奖(排名第四)、香港理工大学优秀博士学位论文奖、香港博士政府奖学金等荣誉。
