11月2日，由信息科学技术学院主办的主题为“用于声学信号内容理解的机器学习算法前瞻”的第33期青年学术沙龙在腾讯会议开展，来自西交利物浦大学的李圣辰助理教授和联合主讲人怀率恒老师，与来自我校多个学院的30余名师生共同参与本次沙龙。
主讲人西交利物浦大学李圣辰老师以DCASE数据挑战赛为切入点，介绍了常见的音频内容理解任务、音频内容处理的优势与难点，列举大量实例，详尽阐述了声学场景分类、声学事件检测、声音异常检测、声音内容描述等典型声学常见任务及其发展历程和常用的处理算法，并报告了课题组最新的研究成果。最后，展望了声学领域未来的发展方向。报告为参会师生提供了丰富的声学前沿知识，得到大家的一致好评。
本报告持续60分钟，随后两位老师与参会师生针对声音异常检测在工业领域的应用和声学场景分类工具等问题展开深入讨论。
