6月5日下午，上海交通大学电信学院计算机科学与工程系杨旸教授应我校人工智能学院邀请，作了题为《不确定性引导的半监督医学影像分割》的学术报告，报告在敏学楼406会议室进行，我校相关学科30余名师生参加，会议由人工智能学院副院长张俊教授主持。
报告中，杨旸教授首先介绍了她基于人工智能的总体研究情况和最新研究成果，然后重点介绍基于不确定性引导的半监督医学影像分割方法的两项研究成果，包括融合认知不确定性和随机不确定性的学习框架，以及不确定启发的原型一致性学习思路，通过实现不确定性引导的半监督学习，降低了模型对数据的依赖，提升了模型的分割表现，增强了在噪声、模糊场景下的鲁棒性。
报告结束后，杨旸教授对师生提出的如何应对半监督学习方法的局限性、如何通过不确定性引导的半监督学习降低模型对数据的依赖等问题进行了深入讲解与讨论，并分享了相关研究成果和经验，与会师生收获良多。
报告人简介：
杨旸，上海交通大学电信学院计算机科学与工程系教授，博士生导师。上海交通大学-美国加州大学联合培养博士（2003-2009），加州大学河滨分校访问学者（2012-2013），主要从事机器学习、数据挖掘以及生物医学信息学等交叉研究。主持国家自然科学基金面上项目2项、国防军科委重点项目课题负责人2项、上海市自然科学基金等，参与国家重点研发计划课题、上海市基础重点项目等。在重要国际期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中JCR一、二区论文35篇。担任IEEE和ACM会员、CCF生物信息专委会委员、人工智能学会生物信息与人工生命专委会委员等。
