11月3日,由信息科学技术学院主办的“深度学习技术及其在三维场景理解中的应用”第20期青年学术沙龙在杨帆楼304会议室展开。
主讲人王非老师从深度学习基本原理入手,介绍了卷积神经网络、残差网络、注意力机制等的工作原理,并对三维环境感知数据处理方法展开讲解。他还结合研究团队在三维重建、三维场景理解方面取得的研究成果,介绍了深度学习技术在三维场景理解方法研究以及在实际机器人等无人系统中的典型应用案例。
本次报告持续50分钟,为到场师生提供了丰富的前沿知识,得到了各位师生的好评。会后,王非老师还与在场师生针对后续项目合作与研究生培养等相关问题展开讨论。
