近日，新加坡南洋理工大学Dusit Niyato教授应信息科学技术学院邀请，在电航楼218会议室作学术报告，报告主题为"Toward Scalable Generative AI via Mixture of Experts in Mobile Edge Networks"。报告会由信息科学技术学院林彬教授主持。

本次报告围绕生成式人工智能（GenAI）在移动边缘网络中的可扩展性挑战，提出基于混合专家模型（MoE）的分布式架构创新。通过将大型语言模型（LLM）作为智能门控网络动态分配子任务至边缘设备，结合深度强化学习（DRL）优化专家权重与LLM语义推理协同决策，突破传统单模型资源效率与任务适应性瓶颈，为元宇宙场景下低延迟GenAI服务及跨设备任务迁移提供新框架，并揭示MoE与边缘网络协同优化的未来研究方向。

在互动交流环节中，信息科学技术学院师生踊跃提问，Dusit Niyato教授以专业视角逐一解答，现场气氛热烈。Dusit Niyato教授的报告深入浅出，内容既紧扣前沿、又扎根基础，为学院师生开辟了全新研究路径，拓展了科研视野。

Dusit Niyato，新加坡南洋理工大学计算机与数据科学学院教授，IEEE Fellow和IET Fellow。研究方向包括生成式人工智能、物联网、边缘智能元宇宙、移动和分布式计算以及无线网络等。获得多项学术奖项与荣誉，包括IEEE通信学会亚太地区最佳青年研究员奖、2011年IEEE通信学会Fred W. Ellersick论文奖、2022年杰出技术成就表彰奖等奖项。目前，他担任IEEE Transactions on Network Science and Engineering主编，IEEE Communications Surveys and Tutorials, IEEE Transactions on Vehicular Technology领域编委，IEEE Transactions on Wireless Communications, IEEE Network等期刊编委，连续多年被评为计算机科学领域的高被引学者。