暑假期间，海上智能交通研究团队张新宇教授，博士研究生郭文强、刘秉鑫赴新加坡参加2025运筹学与管理科学学会国际会议（INFORMS International Meeting 2025），并与新加坡科技局（A*STAR）高性能计算研究所（IHPC）围绕海事人工智能领域的研究进展进行了专题交流。

一、团队参与INFORMS International Meeting

会议盛况｜共探前沿领域

INFORMS International Meeting是全球运筹学、管理科学及分析领域规模最大、影响力最广的学术盛会之一，汇聚了来自世界各地的高校、科研机构和产业界专家学者，共同交流最新研究成果与前沿技术，推动跨学科的理论创新与应用落地。本届会议围绕数十个前沿主题开展了百余场专题研讨，涵盖数据挖掘、量子计算与运筹学、交通与物流系统智能化、可持续发展与社会责任运营、海事人工智能等多个领域，全面展现了运筹学与人工智能在各行业的创新应用与发展趋势。

团队风采｜展现创新成果

在专题Navigating Autonomy: AI for Ship Operations and Navigation 中，博士研究生刘秉鑫代表团队作了题为 《Towards Explainable Autonomous Ship Navigation: Evidential Reasoning-Based Ship Trajectory Prediction》 的学术报告。

报告围绕“可解释的船舶轨迹预测”这一关键问题展开，提出了 ER-Transformer 模型。该模型将 Transformer 的时序建模和多头注意力机制，与证据推理（Evidential Reasoning, ER）方法深度融合，能够从 AIS 数据中高效提取船舶轨迹的时空特征，并生成多条候选预测轨迹；随后，ER 框架对这些候选轨迹进行综合评估与不确定性量化，从而形成既能捕捉复杂轨迹模式，又能提供透明、可追溯预测结果的预测模型。

为了验证模型性能，在开阔水域、窄水道、复杂转弯、沿岸通道四类典型场景中进行了系统实验。结果显示，ER-Transformer 在 ADE/FDE 指标上整体优于 SVR、GRU、LSTM、CNN-LSTM 等基线模型，同时显著提升预测的可解释性。以复杂转弯场景为例，模型可提前识别潜在冲突轨迹，并量化不同规避方案的可信度，为航行决策提供可靠依据。

在报告的问答环节，刘秉鑫针对来自新加坡国立大学、新加坡科技局、吉林大学等高等院校和科研机构专家学者的提问，就 ER-Transformer 模型的技术细节、预测性能以及在不同航行场景下的适用性进行了回答，并对方法的未来优化方向进行了展望。

交流合作｜共谋发展

会议期间，团队成员与参会专家、学者及企业代表就自主航行、智能交通及相关前沿技术进行了交流与探讨。交流聚焦运筹优化方法、人工智能技术、复杂系统建模与决策支持、以及智能方法在实际应用场景中的创新潜力。通过这些高水平学术与实践交流，团队不仅分享了研究成果，也获得了新的思路和视角，为未来研究方向的拓展与方法优化提供了参考，同时加深了与学术界和产业界的联系。

会议成果｜收获与展望

参与INFORMS International Meeting 2025，对海上智能交通研究团队而言具有重要意义。会议期间，团队充分展示了自身在相关领域的创新成果，并与全球顶尖专家学者展开深入交流与合作，收获了诸多宝贵经验与启发。此次参会不仅提升了团队在国际学术界的知名度与影响力，更为后续科研工作注入了新动力。

二、团队与IHPC进行合作交流

IHPC｜机构介绍

新加坡科技研究局（A*STAR）高性能计算研究院（IHPC）作为新加坡政府的国立科学研究院的重要组成部分，专注于能源、交通、智能计算和AI等前沿领域的研究，拥有丰富的数据、计算资源和社会资源，并与新加坡交通局（LTA）、民航局（CAAS）、海事管理局（MPA）以及新加坡国立大学（NUS）、南洋理工大学（NTU）等顶尖学术机构保持着紧密的合作关系。

活动概况｜深入探讨

在此次活动中，双方就各自研究领域的最新进展进行了深入交流。

张新宇教授分享了海上智能交通研究团队在海上智能交通领域的整体布局与阶段性成果，从自主航行决策、船舶交通组织到智慧航行保障体系，展示了团队在关键技术突破与应用探索方面的最新进展。

付秀菊主任系统介绍了 IHPC 在海事风险预警与交通安全保障、多源异构海事数据融合，以及船舶能耗优化等方面的最新研究与应用进展，展示了IHPC在关键技术突破与实际场景落地中的双重成效。

优势互补｜构建桥梁

此次交流活动为 IHPC 与海上智能交通研究团队搭建了良好的合作桥梁。双方一致认为，通过优势互补与深度协作，能够在智能航运技术研发和应用方面取得更大突破。未来，双方将持续探索合作机会，共同推动海上智能交通技术的发展，为全球航运业的智能化转型贡献力量。